Показатель отказов систем веб-аналитики в цифрах и фактах

Показатель отказов – такое четкое название очередной функции системы веб-аналитики, казалось бы, должно предельно точно соответствовать своему назначению – вычислять и подсчитывать количество посетителей, которые отказались от просмотра вашего сайта. В принципе, это верно, но на практике, как всегда, полно всяких нюансов, о которых мы расскажем в этой статье.

Показатель отказов в Яндекс Метрике

Показатель отказов в аналитической системе Яндекса дает сведения о проценте посетителей, покинувших страницу сайта менее чем через 15 секунд просмотра одной страницы. То есть, текущая сессия, во время которой посетитель зашел на сайт и пробыл там меньше 15 секунд на одной странице, считается отказной. Если за это время он успел открыть две или более страниц, а затем ушел с сайта, такое посещение уже не будет считаться отказом.

Показатель отказов – это один из поведенческих факторов, влияющих на позицию в выдаче. Еще он важен для отслеживания качества трафика (целевой ли он, откуда идет – из рекламы, поиска и т.п.).

Заметим, что не каждый заход на сайт может быть целевым. При поиске нужной информации люди иногда вводят неправильные запросы, случайно кликают на рекламные ссылки и т.д. Так они попадают на сайты, которые изначально не соответствуют их запросам. Открывая их на несколько секунд, такие пользователи, сами того не подозревая, влияют на статистику.

Существует ли норма показателя отказов?

Есть сайты для продажи товаров и услуг с коротким циклом сделки (заказ пиццы или такси) и длинным циклом сделки (недвижимость). Зайдя на первые два сайта, клиент быстро наберет номер телефона для заказа услуги и тут же закроет страницу, так как дело сделано.

Получается, что конверсионное действие (заказ) будет произведено, и в то же время, система посчитает это посещение как отказ. А вот на сайтах с длинным циклом сделки пользователь будет открывать разные страницы, чтобы максимально изучить информацию для принятия решения.

Эти примеры показывают, что оптимального показателя отказов быть не может, поскольку все сайты имеют разные тематики и созданы под разные задачи.

Однако все же есть некоторые средние показатели, на которые можно ориентироваться, как на норму отказов: это до 15% переходов из поиска и до 25% рекламного трафика.

Показатель отказов в Google Analytics

В системе Google Analytics показатель отказов также является одной из базовых функций. Если раньше вы работали с Яндекс Метрикой, а затем стали использовать эту аналитическую систему, то первое время данные по отказам будут вызывать у вас, в лучшем случае, недоумение, – настолько они увеличатся по сравнению с аналогичными показателями Яндекс Метрики.

Не делайте поспешных выводов. Все дело в том, что отказом в этой системе считается просмотр только одной страницы сайта. Даже если посетитель внимательнейшим образом будет целый час изучать открывшуюся ему страницу, но уйдет с сайта, не произведя других действий, то сессия будет считаться отказной. Если же он открыл более одной страницы, то это уже не является отказом по версии Google Analytics.

Таким образом, показатель отказов здесь равен количеству посетителей, просмотревших одну страницу, деленному на количество просмотров страниц. Однако вряд ли можно считать его точным во всех случаях, и об этом мы сейчас расскажем.

Высокий показатель отказов = низкое качество сайта?

Логично было бы предположить, что если показатель отказов на сайте высокий – это значит, что сайт плохой (неважно, по каким причинам). Но здесь как раз и кроются различные нюансы, делающие подобные выводы несостоятельными.

Например, у вас одностраничный сайт. В этом случае процент отказов по версии Google Analytics будет максимально высоким, так как пользователь, при всем желании не сможет перейти на вторую страницу по причине ее отсутствия.

Такая же проблема может возникнуть на сайтах с карточками товаров, которые имеют исчерпывающую информацию, интересующую пользователя. Он может узнать все, что его нужно, на одной странице и на следующую уже не перейдет.

Что же получается – использовать эту функцию для определения эффективности и качества сайта нецелесообразно? Это не совсем так. Дело в том, что показатель отказов в Гугл Аналитике можно настроить так, чтобы он рассчитывался не как переход между станицами, а как разница между действиями пользователя на сайте.

Например, пользователь не только просмотрел страницу, но и кликнул на имеющееся там видео – это уже не отказ. В этом случае мы будем иметь дело с более достоверной информацией по показателю отказов и эффективности сайта.

Основные причины отказов на сайте

Если выше мы говорили о том, что системы веб-аналитики могут ошибочно считать сессии отказными, то теперь пришло время рассмотреть настоящие отказы.

Часть посетителей уходит со страниц интернет-ресурсов, будучи самой настоящей целевой аудиторией. Что побуждает их к этому? Назовем самые распространенные причины:

• Нерелевантность страницы запросу. Если заголовок и сниппет, который посетитель видит в списке поисковой выдачи, не будет соответствовать содержимому открывшейся страницы, то посетитель уйдет с сайта, не увидев нужной информации.
  Как устранить: привести в соответствие мета-теги и контент на странице сайта.
• Слишком долгая загрузка страницы. Не у всех посетителей хватит терпения ждать открытия сайта дольше нескольких секунд.
  Как устранить: проверить скорость работы сайта, произвести его оптимизацию.
• Неадаптированная под мобильные устройства верстка. Огромное количество посетителей заходят на сайты с мобильных телефонов. Если сайт сверстан без учета мобильного трафика, то нужно быть готовым к большому количеству отказов.
  Как устранить: заказать разработку адаптивной версии сайта.
• Некорректное отображение сайта в некоторых браузерах. Бывает, что один и тот же сайт, нормально работающий при открытии в одном браузере, не открывается или имеет искаженный вид в других браузерах. Пользователю проще будет найти информацию в других источниках, чем устанавливать новую систему, чтобы специально открыть этот сайт.
  Как устранить: проверить отображение сайта в разных браузерах.
• Некачественный контент на сайте. Иногда пользователям достаточно нескольких секунд, чтобы оценить качество контента и закрыть сайт. За низкопробный контент можно поплатиться увеличением отказов.
  Как устранить: переписать тексты, требующие улучшения, исправить имеющиеся ошибки, форматировать тексты с целью улучшения их читабельности, изменить или добавить в текст заголовки для привлечения внимания.
• Неприглядный внешний вид. Яркие контрастные цвета, мелкий шрифт, обилие всплывающих окон, мелькание слайдера, устаревший дизайн – все это может отпугнуть посетителя, и он закроет сайт, даже не начав его изучение.
  Как устранить: выбрать менее кричащий вариант дизайна, убрать лишние элементы, заказать дизайн у специалиста.

Это далеко не полный перечень причин, вызывающих у посетителей желание поскорее уйти с сайта. Но если проверить свой сайт на наличие хотя бы перечисленных недочетов и исправить их, вероятность того, что отказов станет меньше, возрастет.

И еще одна причина отказов

Еще одну причину мы решили назвать отдельно. Процент отказов будет большим, если источник трафика на сайте некачественный.

Случается, что недобросовестные специалисты по продвижению нагоняют на интернет-ресурсы нецелевой трафик. Это дает видимость значительного роста посещаемости. Однако количество отказов, которое впоследствии покажет система аналитики, сведет искусственно созданный поток посетителей на нет. Это очень важный момент, который необходимо учитывать, занимаясь продвижением сайта.

Как правильно посчитать рост трафика?

А сейчас немного занимательной арифметики. Допустим, в прошлом месяце на нашем сайте было 100 посетителей при 10% отказов. В текущем месяце у нас было 200 посетителей при 5% отказов.

Можно подумать, что количество посетителей выросло в 2 раза, то есть, на 100%. Однако это не так, поскольку в первый месяц из 100 посетителей было только 90 целевых. Во второй месяц реальное количество посетителей составило 190 человек, т.к. 5% от 200 равно 10 (столько человек осуществили отказ).

Таким образом, рост посетителей сайта составил не 100%, как казалось в начале, а 111%. Делать правильные расчеты особенно важно на тех сайтах, где наблюдаются большие цифры роста.

Мы пытались как можно подробнее рассказать о показателе отказов и продемонстрировать его важность в системе веб-аналитики. Однако, подводя итоги, хотелось бы напомнить о том, что не нужно спешить с выводами, основанными только на данных этой функции. Прежде чем что-то менять или исправлять на сайте, стоит внимательно изучить и другие параметры веб-аналитики. Только увидев полную картину, можно принимать какие-либо решения.